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boost(C++程序库的总称) 发布于:

Boost是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。Boost库是一个可移植、提供源代码的C++库,作为标准库的后备,是C++标准化进程的开发引擎之一,是为C++语言标准库提供扩展的一些C++程序库的总称。

Boost库由C++标准委员会库工作组成员发起,其中有些内容有望成为下一代C++标准库内容。在C++社区中影响甚大,是不折不扣的“准”标准库。

Boost由于其对跨平台的强调,对标准C++的强调,与编写平台无关。但Boost中也有很多是实验性质的东西,在实际的开发中使用需要谨慎。

Boost库由Boost社区组织开发、维护。其目的是为C++程序员提供免费、同行审查的、可移植的程序库。Boost库可以与C++标准库完美共同工作,并且为其提供扩展功能。Boost库使用Boost License来授权使用,根据该协议,商业的非商业的使用都是允许并鼓励的。

Boost社区建立的初衷之一就是为C++的标准化工作提供可供参考的实现,Boost社区的发起人Dawes本人就是C++标准委员会的成员之一。在Boost库的开发中,Boost社区也在这个方向上取得了丰硕的成果。在送审的C++标准库TR1中,有十个Boost库成为标准库的候选方案。在更新的TR2中,有更多的Boost库被加入到其中。从某种意义上来讲,Boost库成为具有实践意义的准标准库。

可下载Boost C++ Libraries安装boost库。大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库。里面有许多具有工业强度的库,如graph库。

大部分boost库功能的使用只需包括相应头文件即可,少数(如正则表达式库,文件系统库等)需要链接库。里面有许多具有工业强度的库,如graph库。

很多Boost中的库功能堪称对语言功能的扩展,其构造用尽精巧的手法,不要贸然的花费时间研读。Boost另外一面,比如Graph这样的库则是具有工业强度,结构良好,非常值得研读的精品代码,并且也可以放心的在产品代码中多多利用。

按照功能分类的Boost库列表

按照实现的功能,Boost可为大致归入以下20个分类,在下面的分类中,有些库同时归入几种类别。

a) Conversion库:对C++类型转换的增强,提供更强的类型安全转换、更高效的类型安全保护、进行范围检查的数值转换和词法转换。

b) Format库:实现类似printf的格式化对象,可以把参数格式化到一个字符串,而且是完全类型安全的。

c) IOStream库 :扩展C++标准库流处理,建立一个流处理框架。

d) Lexical Cast库:用于字符串、整数、浮点数的字面转换。

e) Regex 库:正则表达式,已经被TR1所接受。

f) Spirit库:基于EBNF范式的LL解析器框架

g) String Algo库:一组与字符串相关的算法

h) Tokenizer库:把字符串拆成一组记号的方法

i) Wave库:使用spirit库开发的一个完全符合C/C++标准的预处理器

j) Xpressive 库:无需编译即可使用的正则表达式库

a) Array 库:对C语言风格的数组进行包装

b) Bimap 库:双向映射结构库

c) Circular Buffer 库:实现循环缓冲区的数据结构

d) Disjoint Sets库 :实现不相交集的库

e) Dynamic Bitset 库:支持运行时调整容器大小的位集合

f) GIL 库:通用图像库

g) Graph 库:处理图结构的库

h) ICL 库:区间容器库,处理区间集合和映射

i) Intrusive 库:侵入式容器和算法

j) Multi-Array 库:多维容器

k) Multi-Index 库:实现具有多个STL兼容索引的容器

l) Pointer Container 库:容纳指针的容器

m) Property Map 库:提供键/值映射的属性概念定义

n) Property Tree 库:保存了多个属性值的树形数据结构

o) Unordered 库:散列容器,相当于hash_xxx

p) Variant 库:简单地说,就是持有string, vector等复杂类型的联合体

a) GIL 库:通用图像库

b) Graph 库:处理图结构的库

c) Iterators 库:为创建新的迭代器提供框架

d) Operators 库:允许用户在自己的类里仅定义少量的操作符,就可方便地自动生成其他操作符重载,而且保证正确的语义实现

e) Tokenizer 库:把字符串拆成一组记号的方法

a) Foreach库:容器遍历算法

b) GIL库:通用图像库

c) Graph库:处理图结构的库

d) Min-Max库:可在同一次操作中同时得到最大值和最小值

e) Range库:一组关于范围的概念和实用程序

f) String Algo库:可在不使用正则表达式的情况下处理大多数字符串相关算法操作

g) Utility库:小工具的集合

a) Bind库:绑定器的泛化,已被收入TR1

b) Function库:实现一个通用的回调机制,已被收入TR1

c) Functional库:适配器的增强版本

d) Functional/Factory库:用于实现静态和动态的工厂模式

e) Functional/Forward库:用于接受任何类型的参数

f) Functional/Hash库:实现了TR1中的散列函数

g) Lambda库:Lambda表达式,即未命名函数

h) Member Function库:是STL中mem_fun和mem_fun_ref的扩展

i) Ref库:包装了对一个对象的引用,已被收入TR1

j) Result Of库:用于确定一个调用表达式的返回类型,已被收入TR1

k) Signals库:实现线程安全的观察者模式

l) Signals2库:基于Signal的另一种实现

m) Utility库:小工具的集合

n) Phoenix库:实现在C++中的函数式编程。

a) Call Traits库:封装可能是最好的函数传参方式

b) Concept Check库:用来检查是否符合某个概念

c) Enable If库:允许模板函数或模板类在偏特化时仅针对某些特定类型有效

d) Function Types库:提供对函数、函数指针、函数引用和成员指针等类型进行分类分解和合成的功能

e) GIL库:通用图像库

f) In Place Factory, Typed In Place Factory库:工厂模式的一种实现

g) Operators库:允许用户在自己的类里仅定义少量的操作符,就可方便地自动生成其他操作符重载,而且保证正确的语义实现

h) Property Map库:提供键值映射的属性概念定义

i) Static Assert库:把断言的诊断时刻由运行期提前到编译期,让编译器检查可能发生的错误

j) Type Traits库:在编译时确定类型是否具有某些特征

k) TTI库:实现类型萃取的反射功能。

a) Fusion库:提供基于tuple的编译期容器和算法

b) MPL库:模板元编程框架

c) Proto库:构建专用领域嵌入式语言

d) Static Assert库:把断言的诊断时刻由运行期提前到编译期,让编译器检查可能发生的错误

e) Type Traits库:在编译时确定类型是否具有某些特征

a) Preprocessors库:提供预处理元编程工具

a) Asio库:基于操作系统提供的异步机制,采用前摄设计模式实现了可移植的异步IO操作

b) Interprocess库:实现了可移植的进程间通信功能,包括共享内存、内存映射文件、信号量、文件锁、消息队列等

c) MPI库:用于高性能的分布式并行开发

d) Thread库:为C++增加线程处理能力,支持Windows和POSIX线程

e) Context库:提供了在单个线程上的协同式多任务处理的支持。该库可以用于实现用户级的多任务处理的机制,比如说协程coroutines,用户级协作线程或者类似于C#语言中yield关键字的实现。

f) Atomic库:实现C++11样式的atomic<>,提供原子数据类型的支持和对这些原子类型的原子操作的支持。

g)Coroutine库:实现对协程的支持。协程与线程的不同之处在于,协程是基于合作式多任务的,而多线程是基于抢先式多任务的。

h)Lockfree库:提供对无锁数据结构的支持。

a) Accumulators库:用于增量计算的累加器的框架

b) Integer库:提供一组有关整数处理的类

c) Interval库:处理区间概念的数学问题

d) Math库:数学领域的模板类和算法

e) Math Common Factor库:用于支持最大公约数和最小公倍数

f) Math Octonion库 :用于支持八元数

g) Math Quaternion库:用于支持四元数

h) Math/Special Functions库:数学上一些常用的函数

i) Math/Statistical Distributions库:用于单变量统计分布操作

j) Multi-Array库:多维容器

k) Numeric Conversion库:用于安全数字转换的一组函数

l) Operators库:允许用户在自己的类里仅定义少量的操作符,就可方便地自动生成其他操作符重载,而且保证正确的语义实现

m) Random库:专注于伪随机数的实现,有多种算法可以产生高质量的伪随机数

n) Rational库:实现了没有精度损失的有理数

o) uBLAS库:用于线性代数领域的数学库

p) Geometry库:用于解决几何问题的概念、原语和算法

q) Ratio库:根据C++ 0x标准N2661号建议,实现编译期的分数操作

r)Multiprecision库:提供比C++内置的整数、分数和浮点数精度更高的多精度数值运算功能

s)Odeint库:用于求解常微分方程的初值问题。

a) Concept Check库 :用来检查是否符合某个概念

b) Static Assert库 :把断言的诊断时刻由运行期提前到编译期,让编译器检查可能发生的错误

c) Test库:提供了一个用于单元测试的基于命令行界面的测试套件

a) Any库:支持对任意类型的值进行类型安全的存取

b) Bimap库:双向映射结构库

c) Compressed Pair库:优化的对pair对象的存储

d) Fusion库:提供基于tuple的编译期容器和算法

e) ICL库:区间容器库,处理区间集合和映射

f) Multi-Index库:为底层的容器提供多个索引

g) Pointer Container库:容纳指针的容器

h) Property Tree库:保存了多个属性值的树形数据结构

i) Tuple库:元组,已被TR1接受

j) Uuid库:用于表示和生成UUID

k) Variant库:有类别的泛型联合类

l) Heap库:对std::priority_queue扩展,实现优先级队列。

m) Type Erasure: 实现运行时的多态。

a) GIL库:通用图像库

a) Assign库:用简洁的语法实现对STL容器赋值或者初始化

b) Format库:实现类似printf的格式化对象,可以把参数格式化到一个字符串,而且是完全类型安全的

c) IO State Savers库:用来保存流的当前状态,自动恢复流的状态等

d) IOStreams库:扩展C++标准库流处理,建立一个流处理框架

e) Program Options库:提供强大的命令行参数处理功能

f) Serialization库:实现C++数据结构的持久化

a) Python库:用于实现Python和C++对象的无缝接口和混合编程

a) Pool库:基于简单分隔存储思想实现了一个快速、紧凑的内存池库

b) Smart Ptr库:智能指针

c) Utility库:小工具的集合

a) Spirit库:基于EBNF范式的LL解析器框架

a) Function库:实现一个通用的回调机制,已被收入TR1

b) Parameter库:提供使用参数名来指定函数参数的机制

a) Compressed Pair库:优化的对pair对象的存储

b) CRC库:实现了循环冗余校验码功能

c) Date Time 库:一个非常全面灵活的日期时间库

d) Exception库:针对标准库中异常类的缺陷进行强化,提供<<操作符重载,可以向异常传入任意数据

e) Filesystem库:可移植的文件系统操作库,可以跨平台操作目录、文件,已被TR2接受

f)Flyweight库:实现享元模式,享元对象不可修改,只能赋值

g) Lexical Cast 库:用于字符串、整数、浮点数的字面转换

h) Meta State Machine库:用于表示UML2有限状态机的库

i) Numeric Conversion 库:用于安全数字转换的一组函数

j) Optional 库:使用容器的语义,包装了可能产生无效值的对象,实现了未初始化的概念

k) Polygon 库:处理平面多边形的一些算法

l) Program Options库:提供强大的命令行参数处理功能

m) Scope Exit库:使用preprocessor库的预处理技术实现在退出作用域时资源自动释放

n) Statechart库:提供有限自动状态机框架

o) Swap库:为交换两个变量的值提供便捷方法

p) System库:使用轻量级的对象封装操作系统底层的错误代码和错误信息,已被TR2接受

q) Timer库:提供简易的度量时间和进度显示功能,可以用于性能测试等需要计时的任务

r) Tribool库:三态布尔逻辑值,在true和false之外引入indeterminate不确定状态

s) Typeof库:模拟C++0x新增加的typeof和auto关键字,以减轻变量类型声明的工作,简化代码

t) Units库:实现了物理学的量纲处理

u) Utility库:小工具集合

v) Value Initialized库:用于保证变量在声明时被正确初始化

w) Chrono库:实现了C++ 0x标准中N2661号建议所支持的时间功能。

x) Log库:实现日志功能。

y) Predef库:提供一批统一兼容探测其他宏的预定义宏。

a) Compatibility库:为不符合标准库要求的环境提供帮助

b) Config库:将程序的编译配置分解为三个部分:平台、编译器和标准库,帮助库开发者解决特定平台特定编译器的兼容问题

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